Rok 2011
Ing. Viliam Dolinay, Ph.D.
Přehled absolventů DSP
| Absolvent | Téma | Školitel | Datum ukončení |
| Ing. Jiří Giesl, Ph.D. | Kryptografický systém pro obrazy založený na deterministickém chaosu | prof. Ing. Karel Vlček, CSc. | 23.2.2011 |
| Ing. Viliam Dolinay, Ph.D. | Systém pro vyšetření sluchové funkce | prof. Ing. Vladimír Vašek, CSc. | 23.2.2011 |
| Ing. Konstantin Shinkarenko, Ph.D. | Error-Correcting Codes in Application to Digital Multimedia Transmitting and Storage | prof. Ing. Karel Vlček, CSc. | 23.2.2011 |
Ing. Viliam Dolinay, Ph.D.
| Název práce | Systém pro vyšetření sluchové funkce |
| Anotace (CZ) | Tato práce se zabývá návrhem systémů pro vyšetření sluchové funkce se zaměřením převážně na ordinace lékařů ORL, foniatrie, případně hygieny. Vzhledem k tomu, že dostupnost výpočetní techniky se v posledních letech stále zvyšuje a tudíž se rozšiřuje i na pracovištích lékařů, vyvstal požadavek na softwarovou implementaci některých mnohdy rutinních postupů. Stále je však velká skupina vyšetření ručně zaznamenávána do předtištěných formulářů a stejně tak pomocné výpočty probíhají ručně s použitím tabulek a kalkulačky. S ohledem na možnosti současné výpočetní techniky lze bez nadsázky konstatovat, že uvedené úkony zbytečně prodlužují dobu potřebnou k provedení těchto vyšetření a nadměrně zatěžují střední zdravotnický personál, případně lékaře. Softwarová implementace daných vyšetření vedle zrychlení a zpřesnění výrazně eliminuje možnosti lidských omylů. Přináší také možnosti lepší archivace, přenositelnosti a snadnějšího vyhledávání v datech. Digitální podoba dat rovněž otevírá cestu k aplikacím moderních metod vyhodnocování. Jedna z těchto cest je demonstrována v experimentální části této práce a zabývá se využitím neuronové sítě jakožto podpůrného prostředku při analýze záznamů vyšetření s cílem podpořit diagnostikování onemocnění otosklerózou. Práce si neklade za cíl pouhé poskytnutí softwarových nástrojů, ale vedle zmapování jednotlivých postupů a jejich návazností se snaží o vytvoření komplexnějšího systému pro vyšetření sluchové funkce. Dále pak, na základě analýzy získaných výsledků vyšetření, připravit kritéria a algoritmy podpůrného expertního systému pro diagnostiku otosklerózy. Tento systém by měl zůstat nadále otevřený dalším vstupům, které mohou přispět k následnému zpřesnění procesu diagnostiky. |
| Anotace (EN) |
The aim of this thesis is to prepare system for improving examining of human hearing with focus on ORL, phoniatrics and hygienics departments. Considering the accessibility of computer technology at present, there is a logical pressure to spread those technologies into workplaces of doctors. There are still many routine methods waiting to be automated in this field. Great amount of investigation results are still recorded and evaluated manually which is slowing doctors and auxiliary personnel. For these disadvantages, the time necessary to complete such investigation is unduly stretched. Software implementation can speed up investigating process and eliminate possibility of human errors. It also grants us better scope for saving, portability and easier and faster data search. The data in digital form are also accessible for modern methods of data processing. One of these implementations was developed in experimental part of this thesis which deals with utilization of neural network to evaluate investigation records with the focus on otosclerosis disease diagnostics. This thesis, beside the software tool, connected together individual investigation methods and sought for relations between them with endeavor to create complex system of investigating with possibility to apply modern methods of data mining. On the basis of data collected within the time of developing and testing a model of expert system was prepared to support otosclerosis diagnostics. However, the system remains open for further patient's inputs to increase the accuracy of the diagnosis determination. |
© 2000 - 2013 Fakulta aplikované informatiky UTB